今天，东南网小编为大家带来了ETL专业大学排名 etl工程师有前景吗，希望能帮助到广大考生和家长，一起来看看吧！
大数据管理与应用这个专业怎么样？真的好吗？
大数据管理与应用这个专业挺好的。值得大家考虑。
本专业主要是以互联网和大数据为背景,主要研究大数据分析理论和方法,在经济管理中的应用,以及大数据管理与治理的方法。
大数据管理与应用课程包括,数学分析,高等代数,普通物理数学以信息科学概论,数据结论,数学科学导论,程序设计导论,程序设计实践,离散数学概论与统计,算法分析与设计,数据计算智能数据库系统概论,计算机系统基础,并行体系结构与编程,非结构化大数据分析,算法导论,,经济管理。等等方面开展课程,从我以上列出的课程就不难发现这门专业的课程是繁多的。
但也不难知道这个专业是当前比较热门的一个专业。
当前,大数据的浪潮已经扑面而来,大家已经进入了一个大数据时代,信息化,数字化,,智能化,它是鲜明的时代特征,世界经济数字化,肯定是现在的大势所趋的,大数据的应用正在慢慢地从互联网,扩展到各个方面,如金融领域的征信机构,和征卷交易,再到教育领域的成绩分析啦,教学改革,再到政务交通领域的交通安全分析,医疗健康,还有我们经常用的滴滴打车,以及美团上点外卖等等,各个社会领域都有无处不在的大数据管理的影子。
大数据管理与应用,以后势必将成为驱动企业发展的一个重要的人力资本,以后就业也可以选择涉及涉及政府,金融媒体,零售广告,IT,医药,银行,等等这些众多领域。
要是学好本专业就业市场和前景出路很多,选择这个专业是要对数学要求比较高的,要有一定的逻辑思维的能力,还要具备细心,耐心以及语言包装能力。
最后希望大家都能选择好自己适合的专业哦。
ETL工程师要学什么？
技术方面:需要学习使用数据源、目标端工具的基本使用(如 oracle MySQL hive等);需要学习etl工具的安装配置常用错误解决(如 kettle DataStage infa sqoop datax等)
理论方面:懂得数仓分层架构,维度建模等。
从ETL的字面来看,它主要包含三大阶段,分别是数据抽取、数据转换、数据加载。
1.数据抽取
这个阶段的主要目标是汇总多种数据源,为下一步的转换做准备。
2.数据转换
这个阶段是ETL的核心环节,也是最复杂的环节。它的主要目标是将抽取到的各种数据,进行数据的清洗、格式的转换、缺失值填补、剔除重复等操作,最终得到一份格式统一、高度结构化、数据质量高、兼容性好的数据,为后续的分析决策提供可靠的数据支持。
3.数据加载
这个阶段的主要目标是把数据加载至目的地,比如数据仓库中。通常的做法是,将处理好的数据写成特定格式(如parquet、csv等)的文件,然后再把文件挂载到指定的表分区上。也有些表的数据量很小,不会采用分区表,而是直接生成最终的数据表。
了解了ETL这部分的工作主要做什么,接下来再来说作为ETL工程师需要具备哪些技能,这些也就是需要学习的重点――
1、精通SQL语言,具备存储过程开发能力,能熟练进行SQL查询优化;
2、熟悉Hive数据仓库设计,了解数据仓库模型及思想、维度建模思想,了解数据仓库;
3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等相关技术;
4、熟练Python、Java中至少一种语言;
5、熟悉Mysql、Nosql等常见数据库。
etl工程师有前景吗
在大数据背景下,越来越多的企业开始涉足大数据,ETL作为企业搞大数据的重要技术平台,确实是需要重视的,也需要技术实力足够的ETL工程师来支持企业大数据平台的建设和运营。所以,只要大数据的前景一直向好,那么ETL工程师的发展前景也是不必担心的。
至于说ETL工程师做什么,从传统的ETL到大数据背景下的ETL,作为技术人员,确实需要不断提升自己的技术实力。传统时期的ETL工程师,主要负责数据采集环节,且数据流动往往是单向性的,而在大数据时代,ETL工程师面临的应用场景更多,ETL需要采取和处理的对象也在升级,需要解决的问题也更多。
从业务角度讲,随着数据应用的日益丰富,不同平台、系统的相互大批量数据交互成常态,仅仅满足于采集数据已经不适应业务需要,还需要能够为数据的目的端落地提供支撑,ETL工程师需要一个端到端的更适应业务需要的数据交换系统。
从技术角度讲,ETL做一定的扩展可以升级为兼具交换能力,两者有传承,可以实现平滑过渡,但交换却要考虑用另一个工具实现,同时未来大数据平台组件将异常丰富,相互之间的数据交换将是常态,必要要有更高级别的交换工具满足这些需求。
大数据时代的ETL工程师,除了从事传统的系统编程、数据库编程与设计,还需要熟悉主流数据库技术,如oracle、Sql server、PostgeSQL等,并且得会数据etl开发工具,如Datastage,Congos,Kettle等。
关于ETL工程师发展前景好吗,ETL工程师做什么,以上就是详细的介绍了。在ETL工程师的未来职业发展上,除了要掌握足够的数据库开发技术,相关的大数据技术也要掌握,这样才能更好地解决大数据时代的ETL数据采集与处理。
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