2022年qs世界大学排名完整
2022年qs世界大学排名具体如下：
1、 麻省理工学院 （美国）
2、牛津大学（英国）
3、 斯坦福大学 （美国）
4、剑桥大学（英国）
5、哈佛大学（美国）
6、 加州理工学院 （美国）
7、 帝国理工学院 （英国）
8、 苏黎世联邦理工学院 （瑞士）
9、 伦敦大学学院 （英国）
10、 芝加哥大学 （美国）
QS排名6项指标及权重
1、学术声誉（40%）：基于超过130000名学者的调查问卷反馈。
2、雇主声誉（10%）：基于超过75000名雇主关于大学毕业生就业水平调查问卷的答复。
3、单位教员论文引文数（20%）：衡量学术影响力，通过五年内大学研究论文的引用总数除以大学的教师数量得出。
4、师生比例（20%）：代表教学规模，将学生的人数除以教职员人数得出，以用于全球学生群体参考所选大学的班级规模。
5、国际教师比例（5%）：QS的两个国际化指标之一，衡量大学 中非 本国教师的比例。
6、国际学生比例（5%）：QS的两个国际化指标中的第二个指标，衡量一个大学中的非本国学生群体比例，这也可以表明大学吸引世界各地人才的能力。
以上内容参考： 百度百科-2022QS世界大学排名
英国数据科学专业最好的大学
英国数据科学专业最好的大学前三名是：牛津大学、伦敦大学学院、帝国理工学院。
1、 Univexsity of oxford牛津大学。
牛津大学(University of Oxford)，简称"牛津"(Oxford)，位于英国牛津，是一所公立研究型大学，采用传统学院制。 是罗素大学集团成员，被誉为"金三角名校"和"G5"。牛津大学的具体建校时间已不可考，但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年，之后在1167年因得到了英国王室的大力支持而快速发展。
牛津大学是英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。 该校涌现了一批引领时代的科学巨匠，培养了大量开创纪元的艺术大师、国家元首，其中包括28位英国首相及数十位世界各国元首、政商界领袖。
牛津大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。 从1902年起，牛津大学还设立了面向全世界本科生的"罗德奖学金"。 截止至2019年3月，牛津大学的校友、教授及研究人员中，共有72位诺贝尔奖得主(世界第九)、3位菲尔兹奖得主(世界第二十)、6位图灵奖得主(世界第九)。
2、University college London伦敦大学学院。
伦敦大学学院(University College London，简称：UCL )，1826年创立于英国伦敦 ，是一所公立研究型大学 ，为伦敦大学联盟的创校学院 、罗素大学集团和欧洲研究型大学联盟创始成员 ，被誉为金三角名校和"G5超级精英大学"之一 。
UCL是伦敦的第一所大学 ，以其多元的学科设置著称 ，于REF 2014 英国大学官方排名中 ，位列全英之冠，享有最多的科研经费 。UCL的医学、解剖学和生理学、建筑学、教育学、考古学、计算机科学 、计算金融学 等学科排名均位居世界前列 ，与LSE并称为"英国现代经济学研究的双子星" ;其人文学院颁发的奥威尔奖则是政治写作界的最高荣誉 。
3、Imperial college London帝国理工学院。
帝国理工学院(英文：Imperial College London)，是一所主攻理学、工学、医学和商学的研究型大学，全称为帝国科学、技术与医学学院(Imperial College of Science, Technology and Medicine)。帝国理工学院以工程专业而著名。
帝国理工学院是金三角名校、罗素大学集团、欧洲研究型大学联盟、国际科技大学联盟、全球大学校长论坛参与院校，被誉为"G5超级精英大学"之一。
帝国理工学院于1907年建立于英国伦敦，由维多利亚女王和阿尔伯特亲王于1845年建立的皇家科学院和大英帝国研究院、皇家矿业学院、伦敦城市与行会学院合并组成，曾是伦敦大学成员之一 。
世界数据科学硕士排名
世界数据科学硕士排名如下：
1.斯坦福大学Stanford University。
2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley。
3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University。
4.哥伦比亚大学Columbia University。
5.纽约大学New York University。
6.西北大学Northwestern University。
7.弗吉尼亚大学University of Virginia。
8.普渡大学Purdue University。
9.亚利桑那州立大学Arizona State University。
10.本特利大学Bentley University。
补充资料：
数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。
扩展资料：
作为新兴的交叉学科，数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算等。数据科学现在之所以这么火爆，主要是因为它可以帮助我们如何正确高效地处理数据，并协助我们在商业竞争、医疗、社会科学、人类学等领域进行研究调研。